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苹果VR部门大裁员,VisionPro 2真悬了_我的网站

新白娘子传奇

一 |     

苹果对 VisionPro 的收缩,还在继续。8 月 20 日,AppleInsider 爆料称,苹果刚刚裁掉了整支专门做 VR 开发的团队,至少 60 名员工受影响,涉及 Apple Vision Group 及类似岗位。    “AI原生100”是科技组推出针对AI原生创新栏目,这是本系列的第「26」篇文章。

二 |                    2024年,一家名为Granola的初创公司以极简主义理念和精准的用户定位,迅速在AI会议笔记领域崭露头角。这不是苹果第一次被曝出「放弃 Vision」了。过去一年多里,围绕这支团队的消息一直是坏消息:负责人被调走、部门被拆散、产品被「搁置」。                   Granola于2024年5月正式推出产品,仅用5个月便完成A轮融资,并保持着每周10%的用户增长率。2025年5月,Granola完成4300万美元B轮融资,估值达到2.5亿美元。如果说前面这些还只是信号,这一次裁员,才是把苹果的真实战略摆上了台面:苹果已经不想再赌「头显」这条路了。

VisionPro 还在,团队没了苹果官方对裁员的消息既没有确认,也没有回应。在资本和用户的双重驱动下,这家年轻公司迅速成为AI办公工具赛道的黑马。时间回到 2024 年上市时,VisionPro 是苹果近年来投入规模最大的全新品类之一。

三 |                    Granola的定位十分明确:一款专注于会议场景的AI笔记软件。                   传统会议工具往往强调实时转录或完整留痕,这种方式虽然能减轻记录负担,却也在某种程度上把思考与筛选外包给了AI。这样一来,用户在会后依旧要面对冗长的语音或逐字稿,还要花费额外精力去寻找重点。为了开发这款产品,苹果曾经建立了独立的 Vision Products Group(VPG)。

四 |                    嘉和资本CEO袁子恒告诉,Granola的亮点在两个方面,一是产品创新,二是发展战略。产品创新在于Granola将选择权交给用户,用户来选择记录重点,AI自动补全上下文。                   另外,袁子恒表示,Granola的发展战略也很清晰,首先是从ToC到To B,早期其面向硅谷VC、创始人等高频会议人群,口碑快速传播,然后拓展到企业高管、销售、HR等企业用户;其次是从工具到平台,2.0版本的Granola,新增了共享文件夹、Slack集成、跨会议主题分析等功能,从个人工具转向企业级协作。可聚合多场会议数据进行分析,挖掘对话中的隐性知识资产。形成“对话数据-结构化知识-决策支持”的闭环;第三,Granola构建了开发者生态,将会议数据结构化,开放API接口供外部工具调用。如HR SaaS可通过API提取对面试者的评估。                   极简主义与会议痛点:为什么选择这个赛道?                    “我们意识到,实时转录会让人分心。

五 | 用户本应专注于对话,却不得不时刻检查转录准确性,这违背了会议的初衷。”Chris Pedregal曾在采访中提到的这一点观察正是其产品形态选择的原因。它同时负责 Vision 的硬件和软件,组织形态与 iPhone、Mac 等成熟产品线有所区别。而就在一年多前,彭博社的马克·古尔曼就报道过:苹果已经拆散了曾经的 VPG。                   会议是现代职场中信息密度极高却很容易成本沉没的环节,冗长的会议录音、会后琐碎的整理工作宛如时间黑洞,悄悄吞噬着每一个高强度工作者的注意力。

六 |                    Chris敏锐地看到了其中的结构性机会:会议本身具有的高频刚需、明确时长、关键词触发、具备上下文依赖性等特征天然适合AI嵌入。这个团队本来是苹果空间计算业务的核心,把 Vision 的硬件和软件攥在一个组织里;拆散之后,人员被分流到苹果更大的硬件工程和软件工程部门。而2023年ChatGPT之后的生成式AI浪潮,更让Chris看到了AI会议助手从“智能记录”跃迁到“增强思考”的可能性。                   传统工具如Otter.ai、Fireflies等往往依赖机器人入会、实时转录、保存会议录音来减轻记录压力,但这些功能也带来了一系列隐患:                    1. 隐私风险:录音上传、自动入会容易触发数据泄露或合规问题          2. 分心体验:实时转录要求用户不断关注准确性,反而影响专注力          3. 决策外包:AI主导转录内容排序,削弱了用户对重点的判断与掌控                    Granola刻意回避了这些传统路径。上线前,它主动砍掉非核心功能,仅保留会后笔记生成和AI互动。

七 | 原负责人 Mike Rockwell 被调去负责 Siri 的整改,从硬件部门掌门人变成 AI 助手项目负责人。用户被鼓励在会议中保留自己的手动笔记,无论是情绪、灵光一现的思路,还是零散的to-do,这些碎片化信息与转录文本一同输入系统,再由LLM重组、提炼,生成独属于用户的个性化笔记。换句话说,早在这次裁员之前,「苹果 Vision 团队」作为独立建制就已不存在。这一次至少 60 人被裁,意味着这种调整还在进一步深入。                   会后,用户无需再翻阅冗长逐字稿,而是可以直接对AI提问:“客户的反对点有哪些?”“我承诺了什么?”“下一步该怎么做?”AI则像一位聪明的助理,从原始语境中提炼关键信息,提供上下文联动的精准回应。                   会议中没有打扰,会议后却能立刻交出个性化洞察。

八 | 根据 AppleInsider 的说法,被裁人员包括一整支负责 VR 开发的团队。

九 | 如果消息准确,苹果砍的是 VR 方向的研发力量,不只是管理岗和重复岗。这与苹果最近一年的产品路线变化基本一致。去年 10 月,苹果还给 VisionPro 做过一次硬件更新,将芯片升级到 M5,渲染像素数量提升约 10%,最高刷新率达到 120Hz。这种极简、克制、透明的产品哲学,成为Granola区别于同类产品的最大特征。                   从产品设计到用户体验,Granola始终坚持一个核心理念:AI不是替代人,而是增强人。

十 | 但产品基本形态没有发生变化,价格仍然高达 3499 美元。此后受存储器成本上涨影响,今年 6 月美国售价又进一步上涨至 3699 美元。正是这一产品理念,让它快速验证了产品市场契合度(PMF),并在AI会议工具赛道中成功闯出一条以用户体验为核心的蓝海路径。                   用直觉做产品:从谷歌产品经理到Granola的诞生                    Granola创始人兼CEO Chris Pedregal的个人经历为这款产品注入了极强的现实洞察力。与此同时,原本被认为能够扩大 Vision 产品受众的低价版本,前景却越来越不明确。他曾在谷歌担任产品经理(PM),长期沉浸在从早到晚的会议日程中,深切体会到会议对深度思考的挤压与吞噬。

十一 | 也正是这种亲身经验,促成了 Granola的初衷:打造一款真正让人回归思考本质、从记录中解脱出来的会议工具。今年 7 月还有消息称,三星显示已经停止开发一项与廉价版 VisionPro 相关的显示组件。

十二 | 一边是现有 VisionPro 小幅更新、继续维持高价,另一边是低价产品推进受阻、研发团队继续缩编。苹果没有宣布放弃 VisionPro,但资源投入上,传统 VR 头显已经不再是优先方向。

十三 |

头显退场,眼镜接棒苹果对「空间计算」没有失去兴趣。                   Chris清楚地知道,一款理想的AI工具不应只是更快地输出,而是应该增强用户的判断力与思维深度。两个月前,苹果 visionOS 产品营销高级总监 Steve Sinclair 在被问到 VisionPro 是否已经「被冷冻」时,还公开否认了这种说法。因此在Granola的产品理念中,有五条贯穿始终的隐性法则:                    1. 产品必须有“灵魂”(soul):不是为了迎合反馈做妥协设计,而是清楚知道产品想表达什么、该坚持什么。他的表态是,空间计算目前仍处于早期阶段,苹果还在继续学习和投入。         2. 保持个性化与上下文意识:不提供千篇一律的摘要,而是让AI理解用户的语境、优先级与语气,生成属于个人风格的笔记。

十四 | visionOS 27 的更新,以及 VisionPro 在消费、企业和医疗等场景中的应用,都是苹果继续投资这个平台的证明。         3. 与用户深度对话建立“产品直觉”:比起看图表,创始人更相信亲自和用户对话,从中捕捉更真实、更具洞察力的信号。更准确地说,苹果调整的是用什么设备承载空间计算。         4. 拥抱实验成本,利用用户少的杠杆:早期用户量少,反而可以大量使用最前沿模型(如GPT-4),做“昂贵但高价值”的试验,而不怕推理成本炸裂。         5. 快速试错,像小孩玩玩具那样探索技术边界:保持对AI能力的好奇心与开放性,不因路径依赖而放弃可能的跃迁。AppleInsider 的报道点得很直白:苹果的优先级正在转移,资源越来越多地流向 AI 智能眼镜。

图|Gizmodo

图|Gizmodo根据此前的爆料,苹果的第一代 AI 眼镜预计在 WWDC 2027 上亮相,同年晚些时候发售。                   这些理念并不是纸上谈兵。它依赖摄像头、Siri 和 Visual Intelligence,注意,不搭载 AR 显示屏。也就是说,这跟 Meta 的雷朋智能眼镜是同一个路线:轻量、日常、挂在脸上,而不是盖住你的眼睛。2024年Granola产品上线时,团队只有四个人,这种极小规模让他们得以迅速试错、专注打磨核心功能。

十五 | 例如团队曾测试过“实时转录”功能,但在真实使用场景中发现它反而分散了用户注意力,于是果断砍掉,转向了更贴近思维节奏的“会后处理”模式。                   Chris强调,小团队让他们得以与用户保持更亲密的关系,最大程度避免了冗余判断与内部政治。这也解释了为什么苹果可以一边继续维护 visionOS,一边缩减 VR 团队。上线初期,Granola就建立了与用户一对一深度交流的机制,有时甚至是面对面沟通,产品负责人和工程师都可以直接面对真实反馈。VisionPro 过去几年积累的摄像头、空间感知、计算机视觉、人机交互等技术,是苹果压上真金白银换来的资产。其中相当一部分能力都可以迁移到智能眼镜、带摄像头的 AirPods,以及其他 AI 穿戴设备上。这帮助团队建立起一种独特的“产品直觉”:知道什么功能真正重要,也知道哪些功能必须坚持、哪些必须砍掉。

图|Apple

图|AppleVision Pro 就像一个技术孵化器:空间计算在它身上被跑通、被验证,成熟的那部分交给眼镜去量产、去普及。苹果反复挂在嘴边的空间计算,不等于「那一台头显」,是一整套交互体系。                   为了进一步接近真实使用场景,Granola在产品开发过程中采用了一种极简但极有效的“点图仪表板”(dot dashboard),这是整个产品开发期间唯一被允许使用的数据工具,贯穿了一整年。

十六 | 这套由顾问David Lieb引入的点图系统,每一个点代表一次真实用户的会议行为,团队每天都点开来看:用户有没有做笔记?有没有向AI提问?有没有完整参会?有没有偏离预期路径?这些细微行为成为产品迭代的第一手依据。

十七 |                    相比传统BI工具的宏观报表,点图不仅强化了Granola团队对于真实行为的感知,也深化了产品与用户之间的连接机制。苹果汽车项目结束后的处理方式也类似:项目可以收缩消失,但人才、技术和研发成果会重新进入其他产品线。

十八 | 这轮裁员的重点,不在人数,更在于它指向的方向。从 VPG 被拆分、Mike Rockwell 转去负责 Siri,到低价版 VisionPro 相关项目遇阻,再到 VR 团队进一步缩编,路线已经越来越清楚:苹果的下一台「Vision」设备,可能不是一台 VR 头显,而是一副能每天戴出门的 AI 眼镜

十九 |                    这种“坚持风格+深入用户+拥抱实验”的混合方法论,逐渐内化为Granola的产品哲学,最终呈现的,是一个功能不多但精准有效、以人为本的AI办公工具。                   Granola在2.0版本中推出了一系列增强功能,进一步扩展了智能会议助手的边界,包括:自定义笔记模板(匹配不同会议类型)、多人协作文件夹(支持标签与引用跳转)、Chat with folders(跨文档语义检索会议共识),以及与Slack等工具的集成,可自动续写任务与邮件,打通了从会议到行动的链路。作者|方俊鸣编辑|肖钦鹏

。                   Granola官网                    VC即用户:Granola的冷启动                    Granola的冷启动策略非常精准,一上线便直接瞄准VC、公司高管等高净值、多会议人群,其早期用户画像包含十余家独角兽公司的创始人、顶级VC合伙人以及《财富》500强的高管。可以说,Granola从一开始就选择了最挑剔也最有潜力带动传播效应的那一批人。

|                    这种策略为Granola带来了双重回报:一方面,高净值用户的付费意愿和产品黏性本身就远高于平均水平,为早期营收提供了稳定支撑;另一方面,这类用户的活跃本身就是品牌背书,一旦他们认可某个工具,便会在投资圈与创业社群中自然扩散,形成口碑飞轮。                   Granola的两位创始人                    Chris还谈到过一个“VC陷阱”。通常情况下,VC在评估产品时容易过度依赖数据与商业模型,却忽视了产品本身的使用体验;但Granola巧妙绕过了这一陷阱——让VC们成为用户,亲身体验产品。

| 这使得很多投资决策不再依赖冷冰冰的分析,而是源自于“它确实好用”的直觉共识,快速拉动融资。                   而这种高度契合的用户群体,也为Granola埋下了极强的粘性基因。

| 自2024年5月推出以来,Granola用户基数增长5倍,每周约5000活跃用户,拥有70%以上的每周活跃留存率,这些数据说明Granola并非尝鲜即弃的工具,而是真正嵌入到了用户的日常工作流之中。                   Granola的官方博客也指出,有一半以上的用户在第10周仍在使用产品,且平均每周参与6场会议。这一粘性表现远超许多同类工具,背后反映的,是Granola在用户体验与需求抓取上的打磨。                   产品上线后数月内,Granola先后顺利完成多轮融资,部分原因正是因为投资人早已是产品用户,天然减少了尽调阻力。尽管融资顺利,Chris的初心依然明确:与其一味追求用户规模,Granola更关注能否在这个信息爆炸、思考被稀释的时代打造出一个真正“让人更加专注”的会议助手。                   Granola采用订阅制收费模式,面向个人与企业两端开放,目前提供免费试用、个人版(每月18美元)和企业版(每人每月14美元)。

| 付费计划支持无限会议、团队文件夹、多端协作等功能,而免费用户则有使用次数和功能的限制。Granola最初在2024年5月以免费形式开放测试,并在试用期结束后正式迈入商业化。

|                    AI的“方向盘时刻”:行业竞争与风险                    AI会议记录工具始终是AI办公赛道中的重要一环,各类平台都在争夺这个入口,除了Otter.ai、Fireflies.ai、Supernormal、Notion AI等早期布局者,新的工具如Granola也在不断加入。Zapier在2025年的工具评选中把Granola放进了前九名会议助手行列。                   不过,Granola所在的,是一个越发拥挤的赛道——目前有太多AI会议纪要产品,我们“AI原生100”栏目曾分析过Cluely,势头也很猛。                   袁子恒说,Cluely的应用场景更多,不仅限于会议纪要,其创新是AI的实时提示,这与AI会议纪要有很大差别。                   与Cluely相比,Granola则走了另外一条路,他们训练了很多细分行业的模型,开发了销售、招聘等20多个行业模版,例如投资人访谈模版——可以识别投资条款;销售复盘模版,可识别客户对话中的风险信号;医疗行业模版,可识别专业术语。                             “We shape our tools and thereafter our tools shape us.”(我们塑造了工具,而后工具也塑造了我们。)这是Chris认同的技术观之一。Chris认为理想的人机关系应该是人与AI在同一个画布上协作,他曾聊过一个有趣的比喻:早期汽车没有方向盘,而是用一根控制杆来驾驶。如今大多数AI产品仍像是在用控制杆把用户拖拽着走,我们要做的,是给用户装上真正的方向盘。                   正如他们的核心愿景:“AI不是替代,而是增强。”Granola不愿成为一个无处不在的干扰者,而是愿意成为一位隐藏在身后的专注引擎,用最安静的方式,让用户在这个信息爆炸的时代把“方向盘”和注意力还给自己。                   对中国创业者的启发                    袁子恒聊过了许多国内的AI创业者,他发现对于Ai应用而言,技术、产品和增长是三个关键支柱。目前,Vibe coding极大降低了产品开发的门槛,因此对于用户痛点的挖掘,对垂直场景的洞察要求更高。有一些国内的AI创业者忽略了商业模式的重要性,很多人想的是走一步看一步,没有建立完整的全局观,如果想的足够透彻,执行就会更加坚决。                   对于诸如Granola这类的AI会议纪要产品,袁子恒认为,未来的机会点,还是在于从用户需求出发,从人机协同的角度出发,从提升精准度出发,从节约用户整理会议纪要时间的角度出发,探索一些更垂直的场景,并且一定要融入到B端工具的生态中。                   在与交流中,袁子恒提到了一个观点,Granola的模式在国内如果能做起来,应该也是互联网大厂的机会,像钉钉已经推出了AI录音卡片。

| 目前他观察到Plaud在海外也是这个方向,只不过是通过AI硬件从个人用户开始进入到企业客户。                   对于AI创业者,袁子恒的建议是一定要做出海,因为国内的C端用户付费意识和付费能力比较弱,很难实现收费,而国内的企业用户,对于AI产品普遍要求私有化部署,和上一个Saas时代一样,很难有爆发式增长。                   目前袁子恒做的事情,就是帮助做AI应用出海的创业者找到商业模式、找人、找钱、找资源。他都建议AI创始人做出海,因为海外用户的付费意愿和付费能力比较强,To B生态圈也很发达,创业公司只要找到一个生态位就可以发展的很好。                   文章标题:4人团队一年估值2.5亿美金,一款产品征服投资人          文章链接:https://www.huxiu.com/article/4794049.html          阅读原文:4人团队一年估值2.5亿美金,一款产品征服投资人_网。

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Published on:21:58:49