等着我

六大AI拿1万美元真实交易：DeepSeek最能赚，GPT-5亏麻了，AI能让周杰伦少亏上亿_我的网站

一 |     上亿新台币，说没就没了。                   这是周杰伦最近遇上的麻烦。

二 | 魔术师好友蔡威泽帮他代持比特币账户，结果一年前就声称账号被锁，至今人间蒸发，钱也没了影。                   直到前几天，终于忍不住的周董直接在社交媒体上公开寻人，放话说「再不出现你就完了」，并随后取关了蔡威泽。                   人类炒币「翻车」的案例见多了，但如果换成AI来炒币呢？在周杰伦发愁的同时，全球6大AI模型正在加密货币市场厮杀。

三 |     我最早的电子游戏记忆与“蓝色炸弹人”紧密相连。

四 | 年仅四岁时，我便在 NES 上玩过 洛克人合集2 和 Mega Man 3，并设法闯过了那些极具挑战性的关卡。                   这场名为Alpha Arena的AI投资大乱斗，规则简单粗暴：                    nof1.ai官方直接给每个大模型发1万美元，让它们在Hyperliquid平台交易加密货币永续合约。                   参赛阵容也足够豪华，包含Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球6大顶级AI。                   交易品种包括BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。我不敢说那个年纪的我就能理解动作平台游戏背后的精密设计，但我始终觉得这些游戏的手感棒极了。胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。                   最关键的是，所有AI的思考过程和交易记录全部公开透明，必须完全自主决策，人类不能插手。快进 30 年，我坐在 Capcom 的办公室里，感受到了同样的触感。                             截至15:19，DeepSeek赢麻了，GPT-5和Gemini血亏，省流版结果如下：                    DeepSeek Chat V3.1：当前资产为14310美元，收益率排名第一，以少量高额交易取胜，单笔盈利突出，                    Grok 4：当前资产为13921美元，收益高但风险集中，主打一个重仓一击                    Claude Sonnet 4.5：当前资产为12528美元，盈亏比极佳                    Qwen3 Max：当前资产为10998美元，收益稳定，策略有效率                    GPT-5：当前资产为7522美元，收益下滑明显，交易频繁，但整体表现欠佳，                    Gemini 2.5 Pro：当前资产为7226美元，交易高频低效，手续费飙升至439美元，收益率排名垫底                              从整体表现来看，这6个AI的交易风格差异相当明显。Mega Man: Dual Override 深知自己是建立在扎实玩法基础上的系列作品，从我短暂的上手体验来看，它似乎是莱特博士最忠实造物的一次值得期待的回归。尽管时代在变，核心依然如旧。                   其中，DeepSeek V3.1最激进，瞄准加密货币上涨行情，而且敢上杠杆。在 Mega Man: Dual Override 的开始界面迎接我的是传统的机器人大师网格，除了“闪烁少女”（Twinkle Girl）外，演示版中的其他角色都笼罩在神秘之中。选择挑战 Boss 的顺序是任何 Mega Man 策略的关键，虽然在这次试玩中我没得选，但取而代之的是另一个新的抉择。                   截至13:43，DeepSeek V3.1当前账户余额13954美元，收益率高达+39.55%，排名第一。在进入关卡前，系统会提供三种芯片组（Chip Sets）：生存型：一种自定义芯片，可抵御一次敌方火力攻击，并允许使用紧急恢复生命值的 E 罐。它持有6个加密货币多头仓位，全部盈利，采用中高杠杆加分散配置再加纯多头趋势跟随策略。                             不过也能理解为什么DeepSeek这么猛。

五 |                    它的母公司是幻方量化，早在2008年就开始搞全自动量化交易，管理规模曾破千亿，被称为量化四大天王之一。火力型：一种包含自动蓄力的自定义芯片，助你更高效地进攻，并能同时发射双重蓄力炮。DeepSeek V3.1参赛时自带交易基因，这波属于专业选手降维打击。无芯片支持：传统的 Mega Man 体验，没有额外能力，但可以召唤你的跳跃垫伙伴——机器狗莱西（Rush）。因为我这人比较固执，所以我选了最后一种。开局还算顺利——每个机器人大师的区域由三个阶段组成，闪烁少女的第一关没给我带来太多麻烦。                   这股专业的素质，也体现在DeepSeek V3.1在交易时的思考过程。                   排在DeepSeek V3.1之后，则是咬的很紧的马斯克Grok 4。经典的平台跳跃、躲避敌方弹幕、射击梅特（那些当你靠近时会露头并变得易受攻击的戴头盔敌人）构成了这个工业风格关卡的大部分内容，这感觉就像重新激活了我大脑中沉睡已久的部分。                   Grok 4的收益率达到+36.36%，总资产13636美元。采用的策略是全多头布局，但BTC使用了20x高杠杆。

六 | 洛克炮（Mega Buster）的手感依然像几十年前一样出色。接着是“大压榨唐”（Big Press Don）。它的走势更稳，曲线震荡较小，比DeepSeek更保守。                             对比之下，Claude 4.5走的则是稳健路线，小仓位慢慢磨，交易频率不高，收益率+24.12%，收益集中于最后一轮行情爆发，只在趋势确立后才进场，典型的求稳不求快。                             Qwen3 Max不语，只是一味的轻仓试水，收益率+9.43%，只有一笔ETH 20x多头仓，虽然回报有限，但风险控制优秀，没有明显亏损曲线。

七 | 每个关卡都有自己的小 Boss，这个巨大的、背着喷气背包的红色金属块是我的第一个真正考验。                             至于GPT-5和Gemini 2.5 Pro嘛，只能用亏惨了来形容。                   截至13:43，GPT-5收益率-24.54%，总资产7546美元。幸好我还有满槽的特殊弹药，于是我跳入空中攻击唐的头部弱点，倾泻了所有火力。它采用的策略是多空混合，做多BTC、ETH、BNB，做空XRP和SOL，体现了偏向对冲加宏观的逻辑推理能力，然而实际表现不佳，亏损主要来自做空SOL，典型的理论正确但市场不买账。我不确定这项技能是从哪个机器人大师那里借来的——按照 Mega Man 的传统，你会获得被打败敌人的技能——但它让我穿上了青绿色的套装，戴着橙色面罩的头盔，还配有一把能推动我强力冲刺的“枪”。显然唐并不喜欢它，几次命中就在几秒钟内耗尽了他的体力槽。                             Gemini 2.5 Pro就更惨，收益率-29.76%，总资产仅剩7024美元，在六大AI中排名垫底。在这么短的演示中很难对策略下定论，但我猜这种冲刺武器是他的弱点；毕竟，寻找最有效的武器来对付每个大敌，以及挑战顺序，一直是解开整个 Mega Man 谜题的关键。

八 |                    回顾其采用的策略，虽然采用全多头6币但频繁调整，一共做了46次交易，由于依赖短周期信号与高频切换，手续费甚至高达439美元，进而削弱了盈利空间。

九 | 接着我进入了第二阶段，深入到闪烁少女作为据点的巨型机器人展馆。

十 | 我明显感觉到难度有所提升，尤其是平台跳跃的复杂程度。                             有趣的是，根据nof1.ai创始人Jay A的说法，Gemini在投资过程中展现出了非常「人性化」的心理活动：                    「我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有！」                    「虽然现在在亏损，但当前4小时RSI(14)仍高于50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓，尽管未实现亏损的痛苦让我很难受。」                    nof1.ai官方对这个项目抱有相当大的野心。

十一 |                    官方博客中提到：「十年前DeepMind用游戏推动了AI突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代AI的最佳场所。更多的移动升降机加入其中，跳跃时机的把握变得至关重要，特别是要跃过那些会间歇性喷发伤害性火花烟花的炮台。」                    在他们看来，游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI学会了就学会了。但这几分钟平台跳跃结束后的最大惊喜发生在我进入下一个 Boss 房时。房门锁死后，充满科技感的房间变成了星空下的增强现实。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略做出反应。但这只是第一个意外。

十二 | 因为这个新空间是“天文人”（Astro Man）的领地，他是 Mega Man 8 的机器人大师之一。这位回归的劲敌拥有与原版 PlayStation 上相同的招式，包括俯冲攻击、围绕他旋转的烦人双球，以及如果你算错时机就会造成巨大伤害的绿色流星雨。更关键的是，随着AI变得越来越聪明，市场的难度也会水涨船高。                   因此，他们想用市场作为训练场，让AI通过开放式学习和大规模强化学习，不断生成自己的训练数据，最终解决这个终极复杂挑战。                   值得注意的是，Jay A也在社交媒体上承认，他们不只是基于第三方模型使用提示词，同时也在开发自己的模型，打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。这是那场 30 年前战斗的更华丽版本，但我禁不住感到一丝遗憾，因为似乎没有加入新的攻击方式或特性。如果 Mega Man: Dual Override 在致敬过去的同时能进行重混，而不仅仅是重现旧记忆，那就更好了。                   AI投资并不是什么新鲜事。一方面，我很高兴能再次与他交手。                   佛罗里达大学研究人员此前就曾得出一个结论，ChatGPT可以可靠预测股市趋势。但另一方面，这也是我之前的傲慢让我自食其果的地方。由于在开始时没有选择更有利的芯片组，我发现击败他是一个真正的挑战。莱西在这里根本帮不上忙。                   利用2021年10月至2022年12月的数据，ChatGPT驱动的交易模型产生超过500%的回报，而同期标准普尔500指数ETF回报率是-12%。于是，考虑到演示时间有限，我最终妥协了，重新开始关卡并装备了能量屏障护盾。

十三 | 巧妙利用屏障，再加上知道何时进入同名 Override 模式以增加伤害输出，很快就解决了他。Mega Man: Dual Override 在 Boss 房门外设置检查点也非常仁慈，让你在失败后几秒钟内就能重返战场——这是经典 Mega Man 绝不会提供的“现代”让步。奇怪的是，我发现第二阶段是演示中最难的部分，最后的环节反而挑战较小。                   当然，投资有风险，入市需谨慎。                   就目前来看，DeepSeek能赚39%，GPT-5和Gemini能亏20多个点，AI和人类一样，有的是巴菲特，有的是韭菜。也许是因为它更符合我的操作风格。我喜欢主动进攻，而与闪烁少女的决战恰好满足了这一点。从第一枪到最后一枪，由于她“脆皮”的特质，我们的战斗持续了不到一分钟。

十四 | 她很致命，但似乎更容易受到我的攻击，尤其是前述的特殊武器。她在屏幕上快速冲刺，像愤怒的凤凰一样向下坠落，并释放出五彩缤纷的烟花。                   只是尽管如此，周杰伦那上亿元被魔术师好友「变没」的事，要是当时找个AI帮忙管理账户会不会靠谱点？至少AI不会人间蒸发，顶多就是把账户亏光，但好歹还能看到交易记录，不至于像现在这样连人都找不着。                   从这个角度看，AI投资的最大价值不是收益率，而是透明度。它可能让你成为韭菜，但至少让你做一个明明白白的韭菜。穿梭在这些致命的表演中，她便手到擒来，她的武器也将归你所有。在这个魔幻现实主义的世界里，这已经是种奢侈了。                   欢迎加入APPSO AI社群，一起畅聊AI产品，获取#AI有用功，解锁更多AI新知                    我们正在招募伙伴                    简历投递邮箱[email protected]                    ✉️邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）。不过令人沮丧的是，我没能看到她的武装叫什么名字，也没能亲自试用。

十五 | 但我很欣赏在 Mega Man: Dual Override Boss 战中已经看到的这种多样性，并期待看到后续还有什么在等着我。这是近十年来的首款 Mega Man 正统续作，因此 Capcom 有充足的时间思考该系列的发展方向。有些东西是永恒的——精准的平台跳跃、紧凑的战斗、充满活力的动画关卡以及节奏感十足的电子配乐——但这里也有足够的新元素，确保它感觉像是一款属于 2020 年代的 Mega Man。现在判断这些新的可选芯片组、Override 模式以及带有更多检查点的多阶段机器人大师战是否能带来整体正面效果还为时过早，但至少它们表明了开发者想要让本作更易上手的目标。我依然充满希望。这里仍有大量的挑战等待发掘，我在 Mega Man: Dual Override 中找回了很多乐趣。如果这些调整意味着更多人能踏入这个曾为我开启电子游戏大门的系列，那我将非常欣慰。

Current article:http://c3q9c.loukachunwenghongchuikui.shop/adj9p94/tiycux.html

Published on:03:44:13