

一 | 本文来自微信公众号:财联社AI daily (ID:gh_f7653dea6e99),作者:周子意 据业内人士透露,微软已向英特尔下达其下一代人工智能芯片Maia 2的晶圆代工订单,计划采用英特尔的18A或18A-P制程。 你可能很少注意到叉车如今它正在从燃油走向电动从单纯搬运走向自主感知和智能决策 今年1至7月份,全国叉车累计销量达到100.98万台,同比增长17.7%;其中国内销量62.9万台,同比增长15.3%;出口超38万台,同比增长22%。

二 | 该芯片或将用于微软Azure数据中心等人工智能基础设施。 如果消息属实,这笔交易将使微软能够获得一个位于美国当地的芯片供应链。

三 | 此外,考虑到美国政府对英特尔的投资,这笔交易在其他方面也可能对微软有利。 电动叉车渗透率 持续走高 在上海嘉定一家汽车物流企业的仓库里,叉车穿梭不停。今年以来,汽车零部件出货量持续增加,每天运输的重卡数量从原来的160辆增加到200辆,叉车的使用需求也随之上升。而企业考虑到消耗成本等问题,在新购叉车上侧重于电动叉车。 一家物流企业叉车部负责人介绍,今年企业新采购了百余台叉车,电动叉车占比已经接近100%,一台燃油叉车每天油费不低于100元,而一台电动叉车每天电费大约30元。 东海证券机械行业高级分析师商俭认为,目前我国叉车电动化已经处于较高渗透阶段,而且在全球具有比较明显的产业链优势,下一阶段电动叉车的增长重点将从小型仓储叉车进一步向中大吨位平衡重叉车、港口叉车和重载叉车领域持续延伸。 2分钟下线一台叉车 海外订单持续火爆 在浙江,部分叉车企业的订单已经排到了今年第四季度。 在一家叉车企业的小型电动搬运车生产线上,平均每两分钟就有一台叉车下线,而这条生产线约90%的产品销往海外,覆盖近100个国家和地区。 另一家浙江叉车企业的发货区,一天就有80个集装箱、近400台叉车等待发往港口。预计到8月底,发货量还将进一步增加,每天达到100个集装箱。 叉车装上 “眼睛”和“大脑” 在浙江杭州一家叉车企业的试制车间,一台搬运叉车机器人正在自主作业。 ▍潜在合作 2024年初时,曾有报道称英特尔和微软宣布将利用英特尔的18A制造工艺打造一款“定制处理器”。当时这两家公司并未透露该芯片的具体用途,使得行业观察人士在猜测和解读方面有了很大的空间。 如今,这两家公司打破了沉默,有消息人士公布了英特尔代工业务的18A代工厂客户信息,称英特尔代工厂正计划为微软生产一款基于18A或18A-P(性能提高8%)制程的人工智能处理器。 这一潜在合作具有双重战略意义:一方面,此举旨在实现微软芯片供应链的多元化,以降低对单一供应商的过度依赖,增强供应链韧性;另一方面,也顺应了美国《芯片法案》中推动本土半导体制造业复兴的国家战略。 对英特尔来说,这也将是个重大进展。如果微软的Maia 2有望在英特尔代工厂生产,那么后者公司的18A(或18A-P)的制造工艺预计将对英特尔开拓其他代工厂客户有利;此外,这份合同也有可能是英特尔节点良品率良好的标志。

四 | 它全身搭载了9个摄像头,能够自主识别路障,并自动规划路线完成搬运。在试制车间,还有多款叉车机器人搭载了3D激光雷达、多目深度相机以及端云协同工业大模型。 在这家企业的另一处场景,一款专门针对仓储高空、高危场景研发的具身臂型机器人可以在10米高的货架上完成拣货作业,并实现远程操控和自主抓取。 有分析指出,若此次合作进展顺利,双方可能就未来几代Maia芯片开启长期合作,从而在人工智能硬件领域形成更稳固的联盟。 无人叉车,正在进入更多工厂。

五 | 在浙江安吉一家叉车企业的数智工厂,超过150台无人叉车正在协同作业。

六 | ▍微软对Maia项目寄予厚望 微软在传统观念里是一家专注于云计算和软件的巨头,但该公司其实拥有一支强大的硬件开发团队,旨在为各种数据中心应用定制生产芯片,包括Cobalt CPUs、DPUs以及Maia人工智能加速器等。

七 | 从收货、仓储、拣料,到成品装卸,整个流程实现无人协同。

八 | 虽然微软目前在人工智能领域的大部分产品都还是依赖英伟达的人工智能加速器,但该公司正在大力投入,以优化其硬件和软件,以实现更高的性能,同时提高效率,从而降低总体拥有成本。 据预测,在规模制造与供应链国产化的共同作用下,单台无人叉车均价将由2024年的22万元逐年降至2027年的18万元,市场规模将从2024年的51.5亿元增长至2027年突破133亿元,年复合增长率达37.4%。因此,Maia处理器对于微软来说是一项重要的项目。 微软最初的Maia 100处理器是一块面积达820平方毫米的巨型硅片,其内部集成了1050亿个晶体管。不过其面积比英伟达的H100(814平方毫米)或B200/B300计算芯片组(750平方毫米)都要大。 假设微软的人工智能处理器转为由英特尔代工制造,那么英特尔的18A制造工艺有望实现足够低的缺陷密度,从而能够以良好的良率大规模生产此类芯片。当然,微软也可以将其下一代人工智能处理器划分为几个较小的计算芯片单元,通过英特尔的EMIB或Foveros技术进行连接,只不过这可能会对性能效率产生一定影响。
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Published on:06:56:56
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